Terapia génica de la anemia de fanconi: del laboratorio a la clínica

  • 30 enero, 2017
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El día a las en el Salón de grados de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Málaga se celebrará la conferencia perteneciente al ciclo de conferencias de IBIMA titulada “Terapia génica de la anemia de fanconi: del laboratorio a la clínica”, que será impartida por la profesora Paula Rio.

24FEB201713:30h

Paula Rio
  • Prof. PAULA RIO
  • Investigadora Principal en el grupo de Terapias Innovadoras del Sistema Hematopoyético del CIEMAT/CIBERER-ISC-III y Fundación Jiménez Díaz
Paula Río es Investigadora Principal en el grupo de Terapias Innovadoras del Sistema Hematopoyético del CIEMAT/CIBERER-ISC-III y Fundación Jiménez Díaz (UAM) (Madrid) dirigido por el Profesor Juan A. Bueren. Paula Río tiene una experiencia de más de quince años en el campo de la Terapia Génica de la anemia de Fanconi (AF), tanto en el diseño de vectores para el tratamiento de la enfermedad (González-Murillo et al, 2010) como en la caracterización de diversos modelos preclínicos de la Anemia de Fanconi (Rio et al., 2002; Rio et al., 2008) y en la transferencia de la terapia génica a la clínica (Jacome et al. 2006; Jacome et al., 2009; Tolar et al., 2012; Verhoeyen et al.,2016). Su trabajo en el campo de la terapia génica de la anemia de Fanconi comenzó con el trabajo de tesis titulado “Terapia génica de la Anemia de Fanconi A en un modelo murino” (UCM, 2002), con la calificación de sobresaliente cum laude. Realizó su estancia post-doctoral en la KinderKlinic (Düesseldorf) bajo la dirección del Prof. H.Hanenberg, experto internacional en la AF, donde trabajó en la caracterización de nuevos genes implicados en la enfermedad. En la actualidad con más de 35 artículos publicados en el campo de la terapia génica y la anemia de Fanconi su trabajo se centra en el desarrollo de un ensayo clínico dirigido al tratamiento de los pacientes con AF subtipo A mediante Terapia Génica con vectores lentivirales así como en el desarrollo de nuevos sistemas de corrección génica más segura basados en el uso de herramientas de edición génica (Río et al., 2014)

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